Mis à jour le 20/12/2024
/Au sein de l’Université d’État de Pennsylvanie, une équipe de chercheurs a développé une langue électronique qui permet d’exploiter les capteurs, l’IA et l’apprentissage automatique pour faire la distinction entre des liquides similaires, tels que le lait avec une teneur en eau différente, plusieurs types de soda et différents mélanges de café.
Dans le détail, le capteur et son IA peuvent détecter et classer diverses substances tout en évaluant leur qualité, leur authenticité et leur fraîcheur respectives.
Pour imiter artificiellement le cortex gustatif, les chercheurs ont développé un réseau neuronal via un algorithme d’apprentissage automatique qui imite comment le cerveau humain analyse et comprend les informations.
Accédez à la ressource : Food Ingredients First – Insha Naureen – 10/10/24
