Mis à jour le 08/07/2022
/Dans son article de mai 2022, Food Engineering évoque la possibilité pour les systèmes d’IA et de Machine Learning de prendre des décisions intelligentes en matière de qualité, en plus d’utiliser la vision pour guider la robotique dans le prélèvement et le placement.
Ainsi, ces systèmes pourraient être utilisés pour améliorer la qualité et la cohérence des produits, notamment via le réglage automatique de la pression du produit pour obtenir une épaisseur ou un poids très spécifique, ou en s’assurant que le produit est constant dans le temps, malgré les changements de caractéristiques des matières premières.